(Senior) Data Analyst im Controlling (m/w/d) (m/w/d)
ARAG SE • Düsseldorf, DE
Stellen ID: HR_DUS01900
Das erwartet dich
Du verbindest tiefe analytische Expertise mit Controlling‑Know‑how und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. Dabei begleitest du die Entwicklung datengetriebener Lösungen mit klarem Fokus auf Management‑Relevanz, Transparenz und Umsetzbarkeit. Ferner treibst du aktiv die Weiterentwicklung von Data Science im Controlling und gestaltest so die Steuerung der Zukunft aktiv mit.
Du entwickelst und verantwortest anspruchsvolle datengetriebene Analysen, Prognose- und Bewertungsmodelle für das Controlling und bringst dabei fundierte mathematisch‑statistische Methoden zielgerichtet zum Einsatz
Du nutzt moderne Programmiersprachen – insbesondere Python – zur Verarbeitung, Analyse und Modellierung großer und komplexer Datenmengen
Du übersetzt komplexe analytische Ergebnisse in entscheidungsrelevante Erkenntnisse und bereitest diese adressatengerecht auf
Du stärkst und etablierst Data‑Science‑Kompetenzen im Controlling, identifizierst Use Cases und treibst deren methodische und fachliche Weiterentwicklung voran
Im Austausch zwischen Controlling und anderen datengetriebenen Fachbereichen agierst du als fachlicher Sparringspartner auf Augenhöhe, stellst die Controlling‑Perspektive sicher und sorgst dafür, dass Anforderungen, Modelle und Daten eine gemeinsame Sprache sprechen
Das bringst du mit
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Controlling, Finance Analytics oder Data Analytics mit und idealerweise Kenntnisse im Versicherungswesen
Du bist sicher im Umgang mit mathematisch‑statistischen Methoden, Modellierung und Prognoseverfahren, der Umgang mit großen und komplexen Datenmengen fällt dir leicht
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. pandas, numpy) und idealerweise Erfahrung im Aufbau datengetriebener Anwendungen und Workflows
Du trittst sicher auf, kommunizierst klar und arbeitest lösungsorientiert und gerne interdisziplinär
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
