Data Scientist - Finance & GenAI (m/w/d)

Stellen ID: HR_DUS01795

• End-to-End umsetzen: Du entwickelst GenAI- und ML-Lösungen für Finance und begleitest sie in den stabilen, sicheren Betrieb (CI/CD, Monitoring, Governance)

• Fachlichkeit verstehen & übersetzen: In strukturierten Gesprächen mit Accounting, Controlling, Procurement und Steuern übersetzt du Anforderungen in saubere Daten- und ML-Lösungen – nutzerzentriert priorisiert

• Stakeholder aktiv einbinden: Du moderierst Workshops, Reviews und Demos, sammelst Feedback frühzeitig ein und stellst Transparenz über Scope, Risiken und Next Steps her

• Analytics & Process Mining: Du analysierst internationale Finanzprozesse (u. a. Process Mining) und identifizierst datenbasiert Optimierungspotenziale – gemeinsam mit den Prozess-Owner:innen

• Forecasting: Du erstellst belastbare Forecasts für Finanzkennzahlen und erklärst Annahmen und Unsicherheiten nachvollziehbar

• Datengrundlage & Produkte: Du entwickelst unseren Financial Data Lake auf Azure weiter (in Databricks) und integrierst Daten über APIs & Streaming Technologien

• Transparenz schaffen: Du bereitest Kennzahlen klar auf und erstellst Berichte und Dashboards für schnelle, fundierte Management-Entscheidungen

• Du hast ein Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften o. Ä. mit Data-Science-Schwerpunkt

• Deine mehrjährige Erfahrung im Finance-Umfeld (z. B. Accounting, Closing, Forecasting, Cash Flow, Risk) mit ML-Lösungen von der Idee bis in den Betrieb machen dich bereits zur / zum Spezialist:in

• Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch zeichnen dich aus. Du strukturierst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen, moderierst Workshops und präsentierst ergebnisorientiert

• Du bringst fundierte Statistik/Mathe-Skills mit z.B. Zeitreihenmodelle & -analyse, Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Anomalieerkennung, Feature-Engineering

• Der souveräne Umgang mit großen Datenmengen (100 M+ Zeilen / TB-Skala) sowie sauberer Modell- und Datenvalidierung (Testing, Data Quality) ist für dich nichts Neues

• Du bist vertraut mit Cloud-Infrastruktur (Storage, CI/CD, Databricks), Python-Backend und APIs

• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an gemeinsamer Umsetzung im Team runden dein Profil ab

• Ein weiteres Plus: Du verfügst über Kenntnisse zu Security, Compliance & Auditierbarkeit (z.B. DSGVO, Revisionssicherheit)