Data Engineer (d/w/m)
JobRad Loop • München, DE
Benötigtes Sprachniveau:
- Deutsch Fließend (C2 oder höher)
- Englisch Grundkenntnisse (B2)
Arbeitszeit:
Vollzeit
Pipelines bauen & skalieren: Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
Datenmodelle pflegen: Du sicherst die Datenqualität durch durchdachte Datenmodelle und sorgst für Konsistenz in unseren Datenstrukturen
Integration & Sicherheit: Du bindest neue Datenquellen an – immer mit Blick auf Datenschutz und Sicherheit
Zusammenarbeit leben: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts und Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen zu ermöglichen
Prozesse monitoren: Du überwachst bestehende Prozesse, behebst Probleme und optimierst die Performance kontinuierlich
Datenzugang ermöglichen: Du dokumentierst deine Architektur und sorgst dafür, dass alle Teams auf saubere, nachvollziehbare Daten zugreifen können
Fundierte Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python)
Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL, Snowflake oder BigQuery
Praxis im Umgang mit ETL/ELT-Tools wie dbt, Airflow oder Talend
Know-how in Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und deren Datenservices
Vertraut mit Data Warehouse, Data Lake und modernen Streaming-Lösungen
Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Performance-Tuning
Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Prozessen
Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und eigenverantwortlich
Du bringst ein hohes Qualitätsbewusstsein mit – saubere, wartbare Datenprozesse sind dir wichtig
Du kommunizierst klar und arbeitest gerne im interdisziplinären Team