Deine Aufgaben

Als DevOps / Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Daten- und Plattforminfrastruktur. Du sorgst für stabile, skalierbare und automatisierte Abläufe, von der Datenintegration bis zum produktiven Betrieb.

Du konzipierst, entwickelst und optimierst CI/CD-Pipelines für Data-Workloads und Infrastrukturkomponenten (Infrastructure as Code).
Du implementierst performante und robuste ETL-/ELT-Prozesse und orchestrierst produktionsreife Datenpipelines inklusive Monitoring, Logging und Alerting.
Du stellst die Stabilität, Skalierbarkeit und Plattformkompatibilität unserer Systeme sicher und entwickelst unsere Architektur kontinuierlich nach aktuellen Best Practices weiter.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts und Fachbereichen zusammen und sorgst für die zuverlässige Bereitstellung hochwertiger, produktiver Datenprodukte.
Du treibst den Aufbau einer nachhaltigen DataOps-Kultur voran mit Fokus auf Automatisierung, Testing, Versionierung und Qualitätssicherung.
Du evaluierst neue Technologien im Bereich Cloud & Data Engineering und führst sie bei Mehrwert zielgerichtet ein.

Dein Profil

Du hast Lust, den Auf- und Ausbau eines neuen Unternehmens innerhalb der Genossenschaftlichen Finanzgruppe aktiv mitzugestalten und bringst echte Start-up-Mentalität mit.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung mit Schwerpunkt Data Engineering / Data Analytics.
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im DevOps- oder Data-Engineering-Umfeld mit – idealerweise im regulierten Umfeld (z. B. Finanzdienstleistungen).
Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes gehören für dich zum Arbeitsalltag.
Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, idealerweise im Azure-Umfeld (z. B. Azure Databricks).
Du bewegst dich sicher in agilen Entwicklungsumgebungen und verfügst über sehr gute Coding Skills in Python und Java.
Mit Big-Data-Technologien wie Spark, Airflow oder Kafka hast du bereits gearbeitet.
Monitoring- und Observability-Tools wie Prometheus oder Grafana sind dir vertraut.
Du überzeugst durch analytische Stärke, strukturiertes Vorgehen und einen hohen Qualitätsanspruch.
Du arbeitest selbstständig, verantwortungsbewusst und teamorientiert und verfügst über Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.

Was wir bieten

Unbefristete Festanstellung in einem innovativen Unternehmen mit Start-up-Charakter und starken Gesellschaftern.
Hohe Gestaltungsfreiheit in einem motivierten Team, in dem du Deine Ideen einbringen kannst.
Einzigartige Chance, den datengetriebenen Vertrieb in der Genossenschaftlichen FinanzGruppe von morgen mitzugestalten.
Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten sowie moderne Bürokonzepte in Frankfurt und Karlsruhe.
Möglichkeit zur beruflichen Weiterbildung, die auf Dich und Deine beruflichen Ziele zugeschnitten sind.
Regelmäßige Team-Events und Get-Togethers, die den Zusammenhalt stärken.
Überdurchschnittliche Rahmenbedingungen, wie ein attraktives Gehalt mit variabler "erfolgsabhängiger" Komponente sowie umfangreiche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, WellPass, Internetpauschale, Fahrtkostenzuschuss u.v.m.

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