Data Analyst

Job Overview

This position for Data Analyst in the Lending Tribe is for Loan Origination & Execution Area. From there, you will serve a few squads addressing their data analysis or modeling needs.

Data Analysts are responsible for designing, developing, and maintaining data models in relational databases and unstructured forms to enable innovative problem-solving, insights, behavior models, and communicating how those findings support improvements in decision-making, reliability, customer experience, profitability, etc.

Key Responsibilities

Data Modeling and Collaboration:

• Act as a bridge between analytics and IT teams, bringing a data-driven perspective to the business.
• Leverage data modeling skills to create data models that would serve the Data Engineers to build new databases.

Reporting and Automation:

• Produce data models using SQL, and other tools.
• Develop and automate tables serving as a base for regular updates (weekly, monthly, quarterly, and annually).

Data Structure and Applications:

• Design and enhance data structures to ensure accuracy and integrity.
• Modify applications to extract relevant information from company databases.

Industry Interaction:

• Collaborate with data analysts, data scientists, and industry experts.
• Understand how data should be transformed, loaded, and presented.

Additional activities:

• Identify new opportunities to improve the domain critical key performance indicators.
• Act as a data subject matter expert for designated product space/area.
• Engage with business users and product owners, understand problem statement, and then develop a customer-driven solution.
• Research and analyze best-in-class industry solutions to design data-driven digital strategies for the bank.

Key Capabilities/Experience

• Experience in analytical work with large datasets and relational databases (SQL).
• Experience with data preparation (e.g., mapping) and data modeling/analysis (e.g., Entity-Relationship Model).
• Ability to work collaboratively with data engineers and scientists.
• Ability to work effectively in a team environment.

This is a plus:

• Understanding of Wholesale loan origination lifecyle
• Experience in the banking domain.
• Skills to communicate complex ideas effectively.
• Attitude to thrive in the ING "way of working" (e.g., Agile, small iterations).

Minimum Qualifications

Education/Work Experience:

• Bachelor’s degree in a quantitative field such as Statistics, Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field.
• An advanced degree (e.g., Master, PhD) or a strong academic record with advanced coursework in Math, Statistics, or data management is a strong plus.
• 3+ years of work experience in a data-related position.

Skills:

• Proficiency in SQL and relational databases.
• Advanced knowledge of data analysis, statistical techniques, and data mining.
• Proficiency in dashboarding capabilities is a plus.

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