Data Engineer
elipsLife Netherlands • Hoofddorp, NL
As our local Data Engineer, you’ll own the design and optimization of scalable data pipelines, integrate diverse sources, and implement advanced data models that power smarter decisions. You’ll work closely with our global data office to align with enterprise standards while enjoying the autonomy to innovate locally and influence our strategy. Beyond the technical challenges, you’ll collaborate across departments, mentor team members, and help shape our data-driven culture in a dynamic, entrepreneurial environment. If you’re proactive, solution-oriented, and passionate about turning data into value, this is your chance to leave your mark.
Data Engineering
- Manage data pipelines: Ensure seamless data flows across systems and maintain data integrity
- Standardized data storage: Use your data engineering skills to design well-thought-out data models supporting self-service data driven analytics solutions
- Integration: Integrate data from structured and semi-structured sources to feed these data models
- Implement business logic, checks and other processes bringing data into the right format and quality
- Optimize data processes: Develop, manage, optimize, verify and test code used for data processing
- Conduct data quality assessments: Ensure data accuracy and reliability through regular assessments and improvements
- Mentor data team members: Guide and support junior analysts and engineers with best practices
- Analyze large datasets: Identify trends, patterns, and anomalies to provide actionable insights and recommendations for internal stakeholders.
- Prepare reports & presentations: Communicate findings to stakeholders in a structured, clear and concise manner (For example with PowerBI, Tableau)
- Stakeholder Management: Proactively cooperate with various departments for design & implementation.
Data Strategy
- Strategy: Support with the development and implementation of our data strategy
- Governance: Collaborate with stakeholders across departments to identify data needs and establish data governance frameworks
Organization
- Promote company culture: Embody and promote the entrepreneurial spirit within the organization
- Maintain strong internal relationships: Collaborate with departments such as Head Pricing, Business Services and Operational departments.
Education & Experience
- Bachelor’s or Master’s degree in IT/Data/Software Engineering/Data Science/ Computer Science or related field
- More than 3 years of professional experience, ideally 3-5 years, in enterprise data platform engineering, in the insurance, finance or similar domain.
- Very good programming skills in Python, PySpark and T-SQL.
- Knowledge of scripting languages.
- Familiarity with Microsoft Azure data services: Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Logic Apps, Azure Functions and Azure Service Bus
- Experienced in data integration (ETL/ELT), data management, data modelling and building scalable data pipelines
- Understanding of DevOps tools and CI\CD pipelines (Azure DevOps, GIT, etc.)
- Knowledge of different data structures, algorithms, storage systems and cloud infrastructures
- Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail.
- Excellent communication skills, with the ability to present complex data insights to non-technical stakeholders.
- You have knowledge of the Dutch Income insurance market or are willing to grow your knowledge on this area.
Languages
- Fluent in English and Dutch
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