Data Engineer (m/w/d)

Benötigtes Sprachniveau: Deutsch Fortgeschritten (C1), Englisch Fortgeschritten (C1)

Arbeitszeit: Voll-/Teilzeit

Das erwartet dich

Gemeinsam mit dir möchten wir innovative und digitale Lösungen entwickeln, die unsere Kund:innen begeistern und einen wesentlichen Beitrag zur nachhaltigen Mobilität der Zukunft leisten.

Als Data Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenplattform sowie der Datenverarbeitung und -infrastruktur. Du stellst sicher, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer effizienten, skalierbaren und zuverlässigen Datenbasis getroffen werden können. Dein Fokus liegt darauf, mittels innovativer Technologien und Lösungen geschäftsrelevante Herausforderungen zu bewältigen.

Deine Aufgaben

• Management und Weiterentwicklung der Datenplattform: Gemeinsam mit dem Team bist du für die Optimierung und das Management der Datenplattform (auf Basis von Snowflake) verantwortlich und integrierst neue Quellsysteme nahtlos in die bestehende Infrastruktur
• Entwicklung von Datenpipelines: Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT-Pipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und für analytische Anwendungen aufzubereiten
• Modellierung und Optimierung von Datenstrukturen: Basierend auf fachlichen Anforderungen erstellst du Datenmodelle und optimierst Datenstrukturen für den Einsatz in analytischen Anwendungen und BI-Tools wie Power BI
• Automatisierung und Skalierung von Prozessen: Du konzipierst Lösungen zur Automatisierung und Skalierung von datenbasierten Prozessen, um eine langfristige Effizienz und Datenqualität sicherzustellen
• Datenintegration und Qualitätssicherung: Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen implementierst du Prozesse zu Data-Cleansing, Historisierung und Überwachung von Daten, um jederzeit hohe Standards in Sachen Datenqualität zu gewährleisten
• Bereitstellung von Datenlösungen: Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen und verschiedenen Stakeholdern zusammen, um verlässliche und maßgeschneiderte Datenlösungen für Entscheidungsprozesse bereitzustellen

Das bringst du mit

• Du hast ein abgeschlossenes Studium, eine Ausbildung im Bereich Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung
• Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, Python (oder einer anderen Sprache wie Scala/Java) mit und hast idealerweise Erfahrungen mit Tools wie Azure Data Factory, dbt und Airflow
• Du kennst dich sehr gut mit relationalen-Datenbanken (PostgreSQL & snowflake) aus.
• Du verfügst über ein tiefes Verständnis in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung und Analytics
• Du bist ein Teamplayer und kannst effektiv mit verschiedenen Anspruchsgruppen im Unternehmen zusammenarbeiten
• Du siehst Veränderung als Chance, bist flexibel und bringst eine lösungsorientierte Work-Mentalität mit
• Unsere Unternehmenskommunikation findet offiziell auf Deutsch statt, daher sind verhandlungssichere Deutschkenntnisse erforderlich, während einige Teams teilweise auf Englisch arbeiten

Wir bieten dir