Über die Stelle

Data Analytics und Künstliche Intelligenz beschleunigen weiter stark den technologischen Wandel in allen Unternehmensbereichen der Versicherungen. Die Allianz Deutschland baut deshalb neue Expertise, Prozesse und Infrastruktur auf, um das Potential von Data Analytics nutzbar zu machen. Bei uns arbeitest Du im Herzen eines der wichtigsten Zukunftsfelder unserer Branche.

Wir betreuen, verantworten und gestalten ganzheitlich die Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics, sowohl für Business Intelligence als auch „Big Data“ Anwendungen. Wir erarbeiten gemeinsam mit verschiedenen Stakeholdern aus den Geschäftsbereichen die Data Analytics Strategie und Projekt-Roadmap und verantworten den Aufbau einer modernen Infrastruktur.

Im Team “Overarching”, bauen und verantworten wir Sparten-übergreifende Datenprodukte und suchen dafür zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung für den Bereiche Data Engineering.

Was du machst

Du arbeitest an einem strategischen, konzernübergreifenden Vorhaben in einem cross-funktionalen Team mit agilen Projektmanagementmethoden.
Dabei übernimmst Du schrittweise eigene Aufgabenpakete im Bereich Data Engineering (Implementierung, Monitoring, ...) und/oder Data Analytics (Datenanalyse, Dashboarding, Metadatenmanagment).
Du lernst Cloud-Technologien für Analytics-Anwendungen kennen.
Du arbeitest mit spannenden Technologien (z. B. Snowflake, dbt, Kafka, Python, Postgres, SQL/NoSQL, Amazon Web Services, GitHub, Microsoft PowerBI).

Was Du mitbringst

In deinem Studium hast Du als Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering oder Data Analytics gewählt.
Du hast starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
Du verfügst über Kenntnisse im Umgang mit mindestens zwei oder mehrerer dieser Technologien: Python, Kafka, Java, SQL/NoSQL, Amazon Web Services, PostgreSQL, Snowflake, dbt, MS PowerBI.
Bei Data Engineering: Idealerweise konntest du schon erste Erfahrungen mit Versionsverwaltungen (GitHub) und CI/CD Prozessen sammeln.
Du hast verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Grundkenntnisse in KI-Technologien, deren Prinzipien und praktischer Anwendung.

Was wir bieten

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die mit deinem Studium abgestimmt sind, indem wir deine Arbeitszeiten so gestalten, dass sie deinen akademischen Verpflichtungen gerecht werden und dir die Flexibilität bieten, deine Arbeitsverantwortungen und dein Studium effektiv zu balancieren.
Wir ermöglichen kontinuierliche Lernmöglichkeiten, indem wir dein Potenzial mit einem kostenlosen LinkedIn Learning Account freischalten, der dir hilft, neue Fähigkeiten zu erwerben und in deinem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben. Erkunde verschiedene Möglichkeiten für deine persönliche und berufliche Entwicklung.
Wir fördern ein dynamisches und globales Teamumfeld, in dem du mit einem hoch talentierten, dynamischen und internationalen Team zusammenarbeiten kannst, das Kreativität und Innovation gedeihen lässt. Gewinne Einblicke in unterschiedliche Perspektiven, die zu deinem persönlichen und beruflichen Wachstum beitragen.
Wir bieten eine vielfältige Studierendengemeinschaft sowie zahlreiche Networking-Möglichkeiten, um mit gleichgesinnten Kollegen in Kontakt zu treten, Erfahrungen auszutauschen und wertvolle Verbindungen für deine Zukunft aufzubauen.
Wir bieten eine steuerfreie Reisekostenpauschale von 25 EUR pro Monat, wenn du ausschließlich das lokale öffentliche Verkehrssystem nutzen möchtest.

Das solltest du wissen

Um ein Praktikum zu absolvieren oder als Werkstudent arbeiten zu können, ist eine Immatrikulation an einer Universität Voraussetzung (bei einem Praktikum ist auch ein Gap Year möglich)
Wir können deine Bewerbung nur berücksichtigen, wenn folgende Dokumente bei Bewerbungseingang vorliegen:
Immatrikulationsbescheinigung (Ausnahme Gap Year)
Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis (bei Nicht-EU Bürgern)

1 Job for Dbt in Germany

Privatkundenbetreuer (m/w/d) – Banking | Frankfurt am Main

Werkstudent als Data Engineer (m/w/d)