Data Engineer

Job Overview

Implement and maintain data workflows, ETL / ELT processes, and pipelines to move identified Design and implement identified data processes and storage such as usage of databases, data warehouses, data marts, and data lakes with data security in mind

Build supporting tooling and procedures needed for data movement and monitoring activities

Implement available automations for data movement processes

Ensure delivered workflows and processes meet expected quality outputs through conducting testing

Document specs and implementations of deliverables mentioned

Work with operations teams for maintenance and continuous improvement of workflows and pipelines into target platforms for further consumption and integration as required by product data owners

Key Capabilities/Experience

• Proficiency and experience in programming languages such as Python, shell scripting
• Expertise in ETL technologies such as IBM DataStage or similar tooling and data integration
• Expertise in SQL / RDBMS databases, handling of structured and unstructured data
• Extensive experience in design and implementation of data handling processes (ingestion, transformation, modelling, and storage)
• Experience in cloud platforms and technologies (Azure, AWS, GCP) and DBT
• Flexible and willing to learn various ETL / data integration tools and products
• Experienced with software version control technologies such as Git
• Experience in Automic (UC4) is a plus
• Experience in CI / CD and Devops is a plus

Minimum Qualifications

• Strong problem solving and solutions engineering mindset
• Experience in working and coordinating remotely with international teams and stakeholders
• Experience in Agile way of working is a plus
• Preferably a degree in the related fields of Computer Science
• Professional proficiency in English (speech and writing)

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