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Machine-Learning-Modelle und hilfst dabei, deren Qualität und Aktualität sicherzustellen.\nDu pflegst und aktualisierst unsere Modelldokumentationen, damit interne Stakeholder und Kunden jederzeit auf einen aktuellen und nachvollziehbaren Stand zugreifen können.\nDu bringst deine Kreativität ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team innovative Lösungen für den datengetriebenen Vertrieb.\nDu bringst aktuelle Impulse aus deinem Studium, der Forschung und neuen technischen Entwicklungen ein und hilfst uns dabei, neue Technologien für unsere Arbeit nutzbar zu machen.\nDein Profil\nDu befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.\nDu hast Interesse an der Arbeit mit Daten und verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen.\nDu bringst grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning mit.\nDu hast idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung gesammelt und verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python.\nErste Erfahrungen mit Git, Bitbucket, Databricks oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen sind ein Plus, aber kein Muss.\nDu arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.\nDu bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeit mit und arbeitest gerne im Team.\nWas wir bieten\nAttraktives Stundengehalt von 18,90 € brutto.\n20 Tage Urlaub pro Jahr auf Basis von 5 Arbeitstagen pro Woche. \nStartup-Spirit mit Safetynet: viel Gestaltungsspielraum, kurze Wege, echtes Mitwirken.\nDie Möglichkeit, neue Dinge auszuprobieren und dich aktiv einzubringen.\nHybrides Arbeiten: im Homeoffice oder in unseren modernen Büros in Frankfurt oder Karlsruhe.\nBewirb Dich 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