[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"job-quantitative-researcher-methodology-specialist-mwd-private-capital-analytics-assetmetrix-gmbh-de-de":3},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"company":8,"is_featured":11,"featured_until":7,"is_active":12,"deactivated_at":7,"is_enriched":12,"processed_job_posting_json":13,"processed_latitude":65,"processed_longitude":66,"processed_employment_types":67,"processed_working_hours":68,"processed_working_hours_labels":70,"processed_home_office":71,"processed_salary_min":62,"processed_salary_max":63,"processed_salary_currency":59,"processed_salary_source":72,"processed_benefits":73,"processed_benefits_labels":85,"processed_industry":86,"processed_skills":7,"processed_job_location":87,"processed_full_address_gmaps":89,"processed_street_gmaps":91,"processed_city_gmaps":92,"processed_postal_code_gmaps":93,"processed_country_gmaps":94,"processed_country_iso_code_gmaps":96,"full_description":16,"formatted_description":97,"processed_employment_types_labels":35,"processed_home_office_labels":33,"processed_industry_labels":37,"processed_it_skills":98,"processed_it_skills_labels":100,"processed_soft_skills":101,"processed_soft_skills_labels":104,"processed_job_expertise_skills":105,"processed_job_expertise_skills_labels":106,"processed_language_requirements":107,"processed_total_experience_years":103,"processed_professional_field":114,"processed_professional_field_labels":117,"processed_leadership_role":11,"processed_date_posted":19,"raw_job_url":118,"apply_url":7,"raw_hiringOrganization_logo_url":119,"translations":7,"canonical_industry_key":86,"canonical_industry_label":37,"max_cpc":120,"actual_cpc":7},69174,"quantitative-researcher-methodology-specialist-mwd-private-capital-analytics-assetmetrix-gmbh","Quantitative Researcher & Methodology Specialist (m\u002Fw\u002Fd) – Private Capital Analytics",null,{"name":9,"slug":10,"logo_url":7},"AssetMetrix GmbH","assetmetrix-gmbh",false,true,{"@context":14,"@type":15,"title":6,"description":16,"hiringOrganization":17,"datePosted":19,"validThrough":20,"jobLocation":21,"jobLocationType":33,"employmentType":34,"industry":36,"skills":38,"baseSalary":57},"https:\u002F\u002Fschema.org\u002F","JobPosting","Deine Mission\nAls Quantitative Researcher & Methodology Specialist (m\u002Fw\u002Fd) entwickelst Du innovative quantitative Modelle für die Private-Capital-Branche. Du identifizierst neue analytische Ansätze, validierst deren Nutzen und gestaltest die methodische Weiterentwicklung unserer Produkte aktiv mit. Deine Aufgaben:\nQuantitative Research & Modellentwicklung\nNeu- und Weiterentwicklung quantitativer Modelle zur Bewertung, Prognose, Risikoanalyse und zum Benchmarking von Private-Capital-Fonds und -Investments\nAnalyse komplexer Finanz-, Markt- und Portfoliodaten zur Entwicklung neuer analytischer Verfahren\nForschung und Evaluation neuer mathematisch-statistischer Methoden\nWeiterentwicklung bestehender Modelllogiken, Annahmen und Berechnungsmethoden\nUmsetzung von Forschungsergebnissen in Prototypen, produktiven Code oder fachliche Umsetzungsvorgaben\nModellvalidierung & Qualitätssicherung\nRegelmäßige Validierung bestehender Modelle und Verfahren\nSicherstellung der Qualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit quantitativer Ergebnisse\nLaufende Qualitätssicherung der Produktionsergebnisse unserer Modelle\nErstellung prüfungssicherer Modell- und Validierungsdokumentationen\nÜberwachung und Weiterentwicklung bestehender Modellierungsstandards\nProduktinnovation & Methodenstrategie\nMitarbeit an der Weiterentwicklung der Analytics-Produktroadmap\nIdentifikation neuer analytischer Produkt- und Serviceideen\nBewertung wissenschaftlicher und technologischer Entwicklungen hinsichtlich ihres Potenzials für unsere Produkte\nEntwicklung innovativer Ansätze für zukünftige Analytics-Produkte\nUnterstützung bei der Priorisierung neuer methodischer Entwicklungen\nStakeholder Management & Kundenbetreuung\nAnsprechpartner für Product Management, Information Systems, Operations und weitere Fachbereiche\nUnterstützung beim Onboarding neuer Kunden mit Bezug zu quantitativen Modellen und Analytics-Produkten\nKommunikation komplexer Modelle und Ergebnisse gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern\nÜbersetzung geschäftlicher Fragestellungen in quantitative Forschungs- und Modellierungsansätze\nWissenschaftliche Kooperation\nBeobachtung aktueller Entwicklungen in Forschung und Wissenschaft\nAustausch mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen und der Fach-Community\nUnterstützung wissenschaftlicher Kooperationen und Abschlussarbeiten\nAufbereitung von Forschungsergebnissen für interne und externe Kommunikationszwecke\nDein Profil\nDeine Arbeitsweise\nDu hast Freude an der Lösung komplexer Fragestellungen durch quantitative Methoden\nDu verbindest wissenschaftliche Tiefe mit Pragmatismus in der Umsetzung\nDu entwickelst neue Ideen und hinterfragst bestehende Ansätze konstruktiv\nDu denkst analytisch, strukturiert und mit Blick auf den langfristigen Nutzen\nDu kommunizierst komplexe Inhalte verständlich\nDu arbeitest gerne interdisziplinär und eigenverantwortlich\nDu möchtest die Zukunft datengetriebener Analytics-Produkte aktiv mitgestalten\nDeine Qualifikation\nErfolgreich abgeschlossenes Studium – idealerweise Master, Promotion oder vergleichbare Forschungserfahrung – in Mathematik, Statistik, Physik, Finance, Ökonometrie, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung\nFundierte Erfahrung in der mathematisch-statistischen Modellentwicklung\nErfahrung in der Umsetzung quantitativer Modelle in Code\nErfahrung in Methodenentwicklung und Modellvalidierung\nErfahrung in Prototyping, Forschung oder Innovationsprojekten\nErfahrung oder Berührungspunkte mit Finanzmärkten, Investments oder Financial Analytics\nKenntnisse im Bereich Private Capital sind von Vorteil\nErfahrung mit Python und Datenbanken ist von Vorteil\nSprachkenntnisse\nSehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache)\nDeutschkenntnisse sind von Vorteil\nUnser Angebot\nSpannende Herausforderung und ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten in einem ständig wachsenden, internationalen Team\nFreiraum, eigene Ideen zu entwickeln und damit einen aktiven Beitrag zum Erfolg unseres Unternehmens zu leisten\nAttraktive Vergütung mit variablen Bestandteilen im Rahmen eines Total Compensation Systems\nTolle Kolleg:innen, ein freundschaftliches Arbeitsklima und zahlreiche Mitarbeiterevents\nModerner Arbeitsplatz im Herzen Münchens mit Blick auf die Theresienwiese\nModerne Arbeitnehmer:innen Benefits - 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Du identifizierst neue analytische Ansätze, validierst deren Nutzen und gestaltest die methodische Weiterentwicklung unserer Produkte aktiv mit.\n\nDeine Aufgaben:\n\n## Quantitative Research & Modellentwicklung\n\n- Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Modelle zur Bewertung, Prognose, Risikoanalyse und zum Benchmarking von Private-Capital-Fonds und -Investments\n- Analyse komplexer Finanz-, Markt- und Portfoliodaten zur Entwicklung neuer analytischer Verfahren\n- Forschung und Evaluation neuer mathematisch-statistischer Methoden\n- Weiterentwicklung bestehender Modelllogiken, Annahmen und Berechnungsmethoden\n- Umsetzung von Forschungsergebnissen in Prototypen, produktiven Code oder fachliche Umsetzungsvorgaben\n\n## Modellvalidierung & Qualitätssicherung\n\n- Regelmäßige Validierung bestehender Modelle und Verfahren\n- Sicherstellung der Qualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit quantitativer Ergebnisse\n- Laufende Qualitätssicherung der Produktionsergebnisse unserer Modelle\n- Erstellung prüfungssicherer Modell- und Validierungsdokumentationen\n- Überwachung und Weiterentwicklung bestehender Modellierungsstandards\n\n## Produktinnovation & Methodenstrategie\n\n- Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Analytics-Produktroadmap\n- Identifikation neuer analytischer Produkt- und Serviceideen\n- Bewertung wissenschaftlicher und technologischer Entwicklungen hinsichtlich ihres Potenzials für unsere Produkte\n- Entwicklung innovativer Ansätze für zukünftige Analytics-Produkte\n- Unterstützung bei der Priorisierung neuer methodischer Entwicklungen\n\n## Stakeholder Management & Kundenbetreuung\n\n- Ansprechpartner für Product Management, Information Systems, Operations und weitere Fachbereiche\n- Unterstützung beim Onboarding neuer Kunden mit Bezug zu quantitativen Modellen und Analytics-Produkten\n- Kommunikation komplexer Modelle und Ergebnisse gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern\n- Übersetzung geschäftlicher Fragestellungen in quantitative Forschungs- und Modellierungsansätze\n\n## Wissenschaftliche Kooperation\n\n- Beobachtung aktueller Entwicklungen in Forschung und Wissenschaft\n- Austausch mit Hochschulen, Forschungseinrichtungen und der Fach-Community\n- Unterstützung wissenschaftlicher Kooperationen und Abschlussarbeiten\n- Aufbereitung von Forschungsergebnissen für interne und externe Kommunikationszwecke\n\n## Dein Profil\n\n## Deine Arbeitsweise\n\n- Du hast Freude an der Lösung komplexer Fragestellungen durch quantitative Methoden\n- Du verbindest wissenschaftliche Tiefe mit Pragmatismus in der Umsetzung\n- Du entwickelst neue Ideen und hinterfragst bestehende Ansätze konstruktiv\n- Du denkst analytisch, strukturiert und mit Blick auf den langfristigen Nutzen\n- Du kommunizierst komplexe Inhalte verständlich\n- Du arbeitest gerne interdisziplinär und eigenverantwortlich\n- Du möchtest die Zukunft datengetriebener Analytics-Produkte aktiv mitgestalten\n\n## Deine Qualifikation\n\n- Erfolgreich abgeschlossenes Studium – idealerweise Master, Promotion oder vergleichbare Forschungserfahrung – in Mathematik, Statistik, Physik, Finance, Ökonometrie, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung\n- Fundierte Erfahrung in der mathematisch-statistischen Modellentwicklung\n- Erfahrung in der Umsetzung quantitativer Modelle in Code\n- Erfahrung in Methodenentwicklung und Modellvalidierung\n- Erfahrung in Prototyping, Forschung oder Innovationsprojekten\n- Erfahrung oder Berührungspunkte mit Finanzmärkten, Investments oder Financial Analytics\n- Kenntnisse im Bereich Private Capital sind von Vorteil\n- Erfahrung mit Python und Datenbanken ist von Vorteil\n\n## Sprachkenntnisse\n\n- Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache)\n- Deutschkenntnisse sind von Vorteil\n\n## Unser Angebot\n\n- Spannende Herausforderung und ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten in einem ständig wachsenden, internationalen Team\n- Freiraum, eigene Ideen zu entwickeln und damit einen aktiven Beitrag zum Erfolg unseres Unternehmens zu leisten\n- Attraktive Vergütung mit variablen Bestandteilen im Rahmen eines Total Compensation Systems\n- Tolle Kolleg:innen, ein freundschaftliches Arbeitsklima und zahlreiche Mitarbeiterevents\n- Moderner Arbeitsplatz im Herzen Münchens mit Blick auf die Theresienwiese\n- Moderne Arbeitnehmer:innen Benefits - 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