[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"job-junior-analyst-reporting-insights-automation-engineering-mwd-auch-fuer-berufseinsteiger-feri-ag-de-de":3},{"id":4,"slug":5,"title":6,"description":7,"company":8,"is_featured":11,"featured_until":7,"is_active":12,"deactivated_at":7,"is_enriched":12,"processed_job_posting_json":13,"processed_latitude":64,"processed_longitude":65,"processed_employment_types":66,"processed_working_hours":67,"processed_working_hours_labels":69,"processed_home_office":70,"processed_salary_min":61,"processed_salary_max":62,"processed_salary_currency":58,"processed_salary_source":71,"processed_benefits":72,"processed_benefits_labels":85,"processed_industry":86,"processed_skills":7,"processed_job_location":87,"processed_full_address_gmaps":89,"processed_street_gmaps":91,"processed_city_gmaps":93,"processed_postal_code_gmaps":94,"processed_country_gmaps":96,"processed_country_iso_code_gmaps":98,"full_description":16,"formatted_description":99,"processed_employment_types_labels":37,"processed_home_office_labels":35,"processed_industry_labels":39,"processed_it_skills":100,"processed_it_skills_labels":102,"processed_soft_skills":103,"processed_soft_skills_labels":104,"processed_job_expertise_skills":105,"processed_job_expertise_skills_labels":107,"processed_language_requirements":108,"processed_total_experience_years":117,"processed_professional_field":118,"processed_professional_field_labels":121,"processed_leadership_role":11,"processed_date_posted":19,"raw_job_url":122,"apply_url":7,"raw_hiringOrganization_logo_url":123,"translations":7,"canonical_industry_key":86,"canonical_industry_label":39,"max_cpc":124,"actual_cpc":7},72708,"junior-analyst-reporting-insights-automation-engineering-mwd-auch-fuer-berufseinsteiger-feri-ag","Junior Analyst Reporting & Insights - Automation Engineering (m\u002Fw\u002Fd)-auch für Berufseinsteiger",null,{"name":9,"slug":10,"logo_url":7},"FERI AG","feri-ag",false,true,{"@context":14,"@type":15,"title":6,"description":16,"hiringOrganization":17,"datePosted":19,"validThrough":20,"jobLocation":21,"jobLocationType":35,"employmentType":36,"industry":38,"skills":40,"baseSalary":56},"https:\u002F\u002Fschema.org\u002F","JobPosting","FERI\n ist ein führendes, bankenunabhängiges \nMulti Asset-Investmenthaus\n im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von mehr als 300 \nMitarbeitenden\n entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für Institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 65 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments.\n Das \nExploration & Insights Team\n im Investment Office verantwortet die Entwicklung, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung datengetriebener Reporting‑, Analyse‑ und Insight‑Prozesse. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, dem Presentation Desk sowie den Sales‑Teams unterstützen wir Investment‑ und Sales‑Operationen mit skalierbaren Daten‑ und Analyselösungen. Ziel ist es, Transparenz, Effizienz und Entscheidungsqualität für interne und externe Stakeholder nachhaltig zu erhöhen\n.\n\n\nIHRE AUFGABEN\n\n\nMitarbeit bei der \nKonzeption und Umsetzung automatisierter Prozesse \nzur effizienten Aktualisierung von Präsentationen und Reporting‑Unterlagen (z. B. Python Streamlit, Excel VBA, PowerPoint, Power BI)\nMitarbeit bei der Entwicklung, Pflege und kontinuierlichen Weiterentwicklung von \nPower‑BI‑Reports \nsowie einer zentralen Power‑BI‑App für Finanzinstrumente und Portfolios\nUnterstützung beim Aufbau, der Strukturierung und der laufenden Pflege einer zentralen Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen und Formaten\nUnterstützung interner operativer Prozesse (z. B. Entscheidungs‑ und Monitoring‑Unterlagen) sowie externer Materialien (z. B. Präsentationen, Pitch‑Unterlagen oder Newsletter) durch standardisierte \nDatenaufbereitungen\n, Analysen und Präsentationspakete\nMitarbeit an datengetriebenen \nAnalyse‑ und Reporting‑Lösungen\n mit Schwerpunkt auf Reporting und Monitoring; perspektivisch besteht die Möglichkeit, sich in weiterführende Analyse‑, \nAutomatisierungs‑ oder Modellierungsthemen\n einzuarbeiten\n\n\nIHR PROFIL\n\n\nQualifikation\n: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Software Engineering, der Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengangs\nErfahrung\n: Erste praktische Erfahrungen im Finanz‑ oder Datenumfeld durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten sind von Vorteil\nKompetenzen\n: Interesse an modernen (auch KI‑gestützten) Tools und datenbasiertem Reporting zur strukturierten Aufbereitung von Daten sowie zur Unterstützung von Analyse‑, Reporting‑ und Automatisierungsaufgaben\nIT‑ & Tool‑Kenntnisse\n: Gute praktische Kenntnisse in Python, insbesondere in Streamlit und python-pptx, sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken. Darüber hinaus Kenntnisse in Excel, Power BI und Power Automate sowie Interesse an datengetriebenen Prozessen und der Verarbeitung größerer Datenmengen\nSoft Skills\n: Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen sowie Motivation, sich eigenständig und im Team in neue Themen einzuarbeiten\nSprachkenntnisse\n: Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift\n\n\nUNSER ANGEBOT\n\n\nVergütung\n: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen\nWork-Life-Fit\n: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar\nGesundheit\n: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote\nMobilitätskonzept\n: Mit einem vergünstigten Deutschlandticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität\nEntwicklung\n: Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unserer Unternehmenswerte „Verantwortung“ und „Exzellenz“\n Erfahren Sie mehr über unsere zahlreichen Benefits und FERI auf unserer \nKarriere-Seite\n.\n\n\nIHR WEG ZU FERI\n\n\nBewerben Sie sich mit wenigen Klicks und laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, mindestens einen aktuellen CV, in unser Bewerbertool hoch. Bitte machen Sie auch Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. 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Mit einem engagierten Team von mehr als 300 **Mitarbeitenden** entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für Institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 65 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments.\n\nDas **Exploration & Insights Team** im Investment Office verantwortet die Entwicklung, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung datengetriebener Reporting‑, Analyse‑ und Insight‑Prozesse. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, dem Presentation Desk sowie den Sales‑Teams unterstützen wir Investment‑ und Sales‑Operationen mit skalierbaren Daten‑ und Analyselösungen. Ziel ist es, Transparenz, Effizienz und Entscheidungsqualität für interne und externe Stakeholder nachhaltig zu erhöhen.\n\n## IHRE AUFGABEN\n\n- Mitarbeit bei der **Konzeption und Umsetzung automatisierter Prozesse** zur effizienten Aktualisierung von Präsentationen und Reporting‑Unterlagen (z. B. Python Streamlit, Excel VBA, PowerPoint, Power BI)\n- Mitarbeit bei der Entwicklung, Pflege und kontinuierlichen Weiterentwicklung von **Power‑BI‑Reports** sowie einer zentralen Power‑BI‑App für Finanzinstrumente und Portfolios\n- Unterstützung beim Aufbau, der Strukturierung und der laufenden Pflege einer zentralen Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen und Formaten\n- Unterstützung interner operativer Prozesse (z. B. Entscheidungs‑ und Monitoring‑Unterlagen) sowie externer Materialien (z. B. Präsentationen, Pitch‑Unterlagen oder Newsletter) durch standardisierte **Datenaufbereitungen**, Analysen und Präsentationspakete\n- Mitarbeit an datengetriebenen **Analyse‑ und Reporting‑Lösungen** mit Schwerpunkt auf Reporting und Monitoring; perspektivisch besteht die Möglichkeit, sich in weiterführende Analyse‑, **Automatisierungs‑ oder Modellierungsthemen** einzuarbeiten\n\n## IHR PROFIL\n\n- **Qualifikation**: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Software Engineering, der Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem oder technischem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengangs\n- **Erfahrung**: Erste praktische Erfahrungen im Finanz‑ oder Datenumfeld durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten sind von Vorteil\n- **Kompetenzen**: Interesse an modernen (auch KI‑gestützten) Tools und datenbasiertem Reporting zur strukturierten Aufbereitung von Daten sowie zur Unterstützung von Analyse‑, Reporting‑ und Automatisierungsaufgaben\n- **IT‑ & Tool‑Kenntnisse**: Gute praktische Kenntnisse in Python, insbesondere in Streamlit und python-pptx, sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken. 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