Senior Backend / Data Platform Engineer – Customer Data

Key Responsibilities 1. Platform Development & Architecture Design and implement backend services supporting MADP capabilities Contribute to an event-driven architecture (event sourcing, CQRS, messaging) Build and evolve platform-level components (not just feature-specific code) Ensure solutions are reusable, scalable, and aligned with platform principles 2. API & Integration Design Design and implement robust, versioned APIs for data access and integration Ensure backward/forward compatibility and stability of API contracts Integrate with upstream and downstream systems (e.g. OnePAM ecosystem) 3. Data Modelling & Lifecycle Management Contribute to domain-driven data modelling Manage schema evolution, ensuring minimal impact on consumers Ensure alignment with data governance and data quality rules Understand and handle data lifecycle complexity (creation, update, deletion, versioning) 4. Platform Engineering & CI/CD Contribute to CI/CD pipelines, branching strategies, and promotion flows Support the separation between: Platform lifecycle Tenant/domain lifecycle Improve automation, deployment standards, and engineering practices 5. Operability & Reliability Ensure solutions are production-ready and observable Contribute to: Monitoring & observability Incident resolution Performance optimization Support a high availability, multi-tenant platform 6. Collaboration & Knowledge Sharing Work closely with: Architects, Data Stewards, and Product Owners Operations and Security teams Actively document, explain, and share knowledge Contribute to a transparent and maintainable platform (no “black box” systems) Required Skills & Experience Core Technical Skills Strong experience in backend development (Java / Spring Boot or similar) Proven experience with event-driven systems (Kafka or equivalent) Solid understanding of: Event sourcing and CQRS patterns Distributed systems design Strong experience in API design and integration patterns Data & Platform Expertise Experience with: Data modelling (schema design, evolution) Handling data lifecycle and versioning Familiarity with data governance and access control concepts Experience building or contributing to platforms (not just applications) DevOps & Engineering Practices Knowledge of: CI/CD pipelines Git branching strategies Deployment and release management Familiarity with cloud and distributed infrastructure Die ING ist eine globale Bank mit über 60.000 Mitarbeitenden. Wir sind für rund 38 Millionen Privat-Kundinnen und Kunden sowie für unsere Geschäfts- und Firmenkunden in über 40 Ländern da. Wir sind bunt, vielfältig, digital und stolz darauf. Lust uns kennenzulernen? Dich erwartet eine Kultur auf Augenhöhe, flexible Arbeitsweisen und die Chance, mit einem Job wirklich etwas zu verändern. Denn als globale Bank berühren wir das Leben von Millionen Menschen und wir streben danach einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft und auf unseren Planeten zu haben. Selbstbestimmtes Arbeiten ist unser täglich Brot: Wir vertrauen unseren Mitarbeitenden und ermutigen sie, ihr Ding zu machen – also ihre Karriere so zu gestalten, wie es für sie am besten ist. Wir sind mehr als ein Arbeitgeber – wir sind innovativ, lösen Probleme, sind immer einen Schritt voraus und setzen uns dafür ein, einen echten Unterschied zu machen. Egal, ob Du gerade Deine Karriere startest oder die nächste große Herausforderung suchst, wir haben viele Jobmöglichkeiten, die Dich inspirieren und über Dich hinauswachsen lassen. Deine Zukunft bei der ING beginnt mit einer Bewerbung. Bist du bereit, Teil der ING zu werden? Wir haben viele Jobmöglichkeiten, die zu Deinen Fähigkeiten und Ambitionen passen! Verwende die Filter unter der Suchleiste, wie Standort und Jobtyp, um die perfekte Stelle zu finden. Starte jetzt mit der Suche und finde heraus, wohin Dich Dein nächster Karriereschritt führen könnte!